package com.study.bigdata.spark.core.rdd.operator.transform

import org.apache.spark.{SparkConf, SparkContext}

object Scala10_RDD_Operator_Transform_1{
  def main(args: Array[String]): Unit = {

    val conf = new SparkConf().setMaster("local[*]").setAppName("RDD")
    conf.set("spark.local.dir","D:\\hadoopbook\\spark\\test")
    val sc = new SparkContext(conf)

    val rdd = sc.makeRDD(List(1,2,3,4,5,6),2)
    // TODO 算子 - 转换 - 缩减(合并)分区

    // 扩大分区
    // 在没有shuffle的情况下扩大分区是没有意义的
//    val rdd1 = rdd.coalesce(3,true) 两者底层源码一致 扩大分区推荐使用reparation
    val rdd1 = rdd.repartition(3)
    rdd.saveAsTextFile("output")
    rdd1.saveAsTextFile("output1")

    sc.stop()
  }

}
